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PhD. Marco Alvarez Web Site Home
After spending my early years in Tacna, Peru I moved to Campo Grande, MS (Brazil). I have been there during 15 years, where I earned a B.Sc. degree in Computer Science from the Department of Computing and Statistics, Federal University of Mato Grosso do Sul in 1997. Then, I started graduate studies in Computer Science at the Computational Intelligence Laboratory, University of São Paulo (São Carlos) and received a M.Sc. degree in Computer Science by 1999. I also worked as a professor in the Computer Engineering Program, Dom Bosco Catholic University (Brazil) from 1999 to 2004. I am currently a PhD student in the Department of Computer Science, Utah State University. My current research interests include machine learning, information retrieval, computer vision, and higher education in computing.
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El cuadro nos indica que el nivel de escolaridad es de un 90% ubicándonos en el puesto 32 de un total de 195 provincias, el mismo cuadro indica que la media académica esta alrededor del promedio nacional.
Modelación de sistemas blandos aplicado al problema del déficit de la calidad del curso de matemáticas de la educación básica regular del nivel secundario de la provincia de Puno
1. Investigación del problema no estructurado
Uno de los problemas, es lo que a la educación respecta, más lesivos en nuestra sociedad, es el déficit de la calidad de la educación en matemática, ya que como se conoce los índices de reprobación en esta materia en estudiantes de secundaria son tan alarmantes que los profesores son obligados a alterar sus resultados ya que existen la regla de que no se puede reprobar más del 10% del total de alumnos en el aula, sin embargo numerosas investigaciones demuestran que muchas de las veces los estudiantes de secundaria en lugar de adquirir nuevas habilidades pierden algunas que tenían en el nivel de educación primaria. Recientemente el Ministerio de Educación reconoce y se acaba de publicar que el 50% de los estudiantes del quinto año de secundaria fallan en el curso de matemáticas. El estudio comprende tanto escuelas públicas como privadas. se reconoció que particularmente en matemáticas, los estudiantes no sólo no mejoran en secundaria sino que decrecen en su rendimiento.
Tres de cada cuatro egresados de educación secundaria tienen nulas o escasas habilidades para resolver problemas matemáticos, lo cual repercute en las universidades donde el índice de reprobación en el primer curso de matemáticas calculo I es de orden del 76%.
Se han creado academias, centros preuniversitarios, cursos a lo largo y ancho de la provincia de Puno con el fin de abatir los altos índices de reprobación en los cursos de matemáticas que rebasan el 80%. Esto nos da un índice acerca de la problemática en la enseñanza de las matemáticas, cabe anotar que por desgracia algunos de estos problemas tienen repercusión internacional.
A pesar de que algunos alumnos disfrutan sinceramente de las matemáticas… pregunte a los adultos acerca de sus recuerdos y sentimientos respecto a las matemáticas. Se describirán como malos, nunca les gusto, odian la materia, nunca la comprendieron.
Una respuesta a este problema podría ser tratar de instrumentar cursos de actualización para el personal docente de nuestra provincia. Pero debido a problemas de índole socio-político y económico esto resulta ser muy difícil (este problema también es nacional).
Uno de los problemas, es lo que a la educación respecta, más lesivos en nuestra sociedad, es el déficit de la calidad de la educación en matemática, ya que como se conoce los índices de reprobación en esta materia en estudiantes de secundaria son tan alarmantes que los profesores son obligados a alterar sus resultados ya que existen la regla de que no se puede reprobar más del 10% del total de alumnos en el aula, sin embargo numerosas investigaciones demuestran que muchas de las veces los estudiantes de secundaria en lugar de adquirir nuevas habilidades pierden algunas que tenían en el nivel de educación primaria. Recientemente el Ministerio de Educación reconoce y se acaba de publicar que el 50% de los estudiantes del quinto año de secundaria fallan en el curso de matemáticas. El estudio comprende tanto escuelas públicas como privadas. se reconoció que particularmente en matemáticas, los estudiantes no sólo no mejoran en secundaria sino que decrecen en su rendimiento.
Tres de cada cuatro egresados de educación secundaria tienen nulas o escasas habilidades para resolver problemas matemáticos, lo cual repercute en las universidades donde el índice de reprobación en el primer curso de matemáticas calculo I es de orden del 76%.
Se han creado academias, centros preuniversitarios, cursos a lo largo y ancho de la provincia de Puno con el fin de abatir los altos índices de reprobación en los cursos de matemáticas que rebasan el 80%. Esto nos da un índice acerca de la problemática en la enseñanza de las matemáticas, cabe anotar que por desgracia algunos de estos problemas tienen repercusión internacional.
A pesar de que algunos alumnos disfrutan sinceramente de las matemáticas… pregunte a los adultos acerca de sus recuerdos y sentimientos respecto a las matemáticas. Se describirán como malos, nunca les gusto, odian la materia, nunca la comprendieron.
Una respuesta a este problema podría ser tratar de instrumentar cursos de actualización para el personal docente de nuestra provincia. Pero debido a problemas de índole socio-político y económico esto resulta ser muy difícil (este problema también es nacional).
Weltanschauung
C: alumnos, población estudiantil
A: ministerio de educación
T: uso de incentivación emocional
Psicología
Matemática Incentivación
Ambiente Social
W: afianzar la enseñanza significativa
D: institución educativa
E: sociedad puneña
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Quizá, una de las clasificaciones de Ciencia mas comúnmente aceptada es aquella que divide las ciencias en formales (lógica y matemáticas) y empíricas (entre las que se encuentran la biología, la química, etc.). Mientras las primeras emplean métodos de investigación deductivos, las segundas se basan en métodos de investigación empíricos (inductivo e hipotético-deductivo).
No es esta, sin embargo la única clasificación de Ciencia. Bunge divide a las ciencias en puras y aplicadas, englobando dentro de éstas últimas a las tecnologías. Así, por ejemplo, Bunge considera la ingeniería eléctrica como una tecnología física, o la medicina como una tecnología biológica. No tenemos muy claro donde podría encuadrarse la IS, así como otras ingenierías, dentro de esta clasificación, no sólo porque no es aplicación directa de una única ciencia pura, sino porque consideramos que la IS, así como el resto de las ingenierías, no son mera aplicación de otras ciencias. Esta idea es defendida por Aracil quien hace una dura crítica a las corrientes que no consideran las ingenierías dentro del campo del saber de las ciencias, sino como meras ciencias aplicadas. Sin embargo, Aracil sí establece distinción entre ciencia e ingeniería. Según este autor, la diferencia fundamental entre ambas es que mientras la primera se ocupa del estudio del cómo son las cosas, la segunda se ocupa del cómo deberían ser a fin de llegar a construir nuevos objetos y afirma que “las ciencias se ocupan de lo natural, mientras que el dominio específico de la ingeniería es lo artificial”. El estudio del deber-ser acerca las ingenierías a la ética, pues ambos saberes tienen que ver con la acción humana, y a su “metodología”, que es básicamente la de la prudencia, que toma en cuenta factores de tiempo y circunstancia, como la urgencia o la rentabilidad, que las ciencias tradicionales no consideran. En los últimos años, dentro de la filosofía de la ciencia se ha insistido mucho, y con razón, en que la ciencia es también acción, no sólo conocimiento; de modo correlativo deberíamos insistir en que la ingeniería también es conocimiento, y no sólo aplicación. La diferencia entre ciencia y tecnología está en los modos de acción y conocimiento que desarrollan, no en que una conozca y otra aplique.
Además de los filósofos de la ciencia, también hay autores relevantes en IS que reclaman la necesidad de definir una “ciencia de la ingeniería”. Así, por ejemplo, Blue distingue entre ciencia y tecnología; detalla la relación existente entre ciencia y tecnología, comparando la labor del ingeniero con la del científico, así como el conocimiento en cada una de éstas áreas. Blum afirma: “rechazo la estrecha definición de ingeniería del software procedente de las ciencias de la computación; en efecto, yo propongo diseñar una nueva ciencia de la computación para la ingeniería del software...” y continúa definiendo la ciencia de la tecnología de la computación como “el estudio de la transformación de ideas en operaciones”. En la línea de Blum, nosotros proponemos dos “ciencias de la computación” para la disciplina de la Ingeniería del Software que llamaremos: Ciencias de la Ingeniería del Software y Ciencias del Software. Mientras que las primeras, tal y como veremos en los apartados siguientes, se ocupan de estudiar cómo crear software, las segundas se centrar en estudiar, tanto el software, como las técnicas, modelos, métodos, etc. que permiten crearlo. Existiría una tercera ciencia que podría considerarse solapada entre las disciplinas de la IS y de los Sistemas de Información (SI) y que podríamos denominar Ciencias de los Sistemas de Información. Esta ciencia se ocuparía de cómo implantar y usar, tanto el software, como las técnicas, modelos, etc. que permiten crearlo.
No es esta, sin embargo la única clasificación de Ciencia. Bunge divide a las ciencias en puras y aplicadas, englobando dentro de éstas últimas a las tecnologías. Así, por ejemplo, Bunge considera la ingeniería eléctrica como una tecnología física, o la medicina como una tecnología biológica. No tenemos muy claro donde podría encuadrarse la IS, así como otras ingenierías, dentro de esta clasificación, no sólo porque no es aplicación directa de una única ciencia pura, sino porque consideramos que la IS, así como el resto de las ingenierías, no son mera aplicación de otras ciencias. Esta idea es defendida por Aracil quien hace una dura crítica a las corrientes que no consideran las ingenierías dentro del campo del saber de las ciencias, sino como meras ciencias aplicadas. Sin embargo, Aracil sí establece distinción entre ciencia e ingeniería. Según este autor, la diferencia fundamental entre ambas es que mientras la primera se ocupa del estudio del cómo son las cosas, la segunda se ocupa del cómo deberían ser a fin de llegar a construir nuevos objetos y afirma que “las ciencias se ocupan de lo natural, mientras que el dominio específico de la ingeniería es lo artificial”. El estudio del deber-ser acerca las ingenierías a la ética, pues ambos saberes tienen que ver con la acción humana, y a su “metodología”, que es básicamente la de la prudencia, que toma en cuenta factores de tiempo y circunstancia, como la urgencia o la rentabilidad, que las ciencias tradicionales no consideran. En los últimos años, dentro de la filosofía de la ciencia se ha insistido mucho, y con razón, en que la ciencia es también acción, no sólo conocimiento; de modo correlativo deberíamos insistir en que la ingeniería también es conocimiento, y no sólo aplicación. La diferencia entre ciencia y tecnología está en los modos de acción y conocimiento que desarrollan, no en que una conozca y otra aplique.
Además de los filósofos de la ciencia, también hay autores relevantes en IS que reclaman la necesidad de definir una “ciencia de la ingeniería”. Así, por ejemplo, Blue distingue entre ciencia y tecnología; detalla la relación existente entre ciencia y tecnología, comparando la labor del ingeniero con la del científico, así como el conocimiento en cada una de éstas áreas. Blum afirma: “rechazo la estrecha definición de ingeniería del software procedente de las ciencias de la computación; en efecto, yo propongo diseñar una nueva ciencia de la computación para la ingeniería del software...” y continúa definiendo la ciencia de la tecnología de la computación como “el estudio de la transformación de ideas en operaciones”. En la línea de Blum, nosotros proponemos dos “ciencias de la computación” para la disciplina de la Ingeniería del Software que llamaremos: Ciencias de la Ingeniería del Software y Ciencias del Software. Mientras que las primeras, tal y como veremos en los apartados siguientes, se ocupan de estudiar cómo crear software, las segundas se centrar en estudiar, tanto el software, como las técnicas, modelos, métodos, etc. que permiten crearlo. Existiría una tercera ciencia que podría considerarse solapada entre las disciplinas de la IS y de los Sistemas de Información (SI) y que podríamos denominar Ciencias de los Sistemas de Información. Esta ciencia se ocuparía de cómo implantar y usar, tanto el software, como las técnicas, modelos, etc. que permiten crearlo.
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La ingeniería de sistemas es una rama más de la ingeniería. Tiene similitudes y diferencias con las otras ramas, utiliza el mismo ciclo de ingeniería pero su materia de trabajo es algo más abstracto que la de las otras ramas: la información. Ingeniería de sistemas no es lo mismo que ingeniería informática. Está llamada a jugar un papel muy importante en el desarrollo del país.
Un ingeniero (de cualquier rama, ya sea profesional o empírico) es alguien que resuelve problemas utilizando las fuerzas de la naturaleza. Sus herramientas principales son conocimientos científicos y una serie de técnicas aprendidas por experiencia o en la escuela.
Un ingeniero de sistemas también cumple con esta definición genérica, pero, mientras que para algunas ramas de la profesión resulta bastante evidente qué fuerza y materiales utilizan, la construcción de sistemas pareciera algo más nebuloso o
confuso.
Esto se debe a que la fuerza de la naturaleza que el ingeniero de sistemas aprende a manipular es la información y la naturaleza de ésta tiene connotaciones abstractas, su forma más material son los datos almacenados, que siempre son abstractos y no tienen sentido si no hacen referencia a entidades concretas.
Ello no ha impedido que la información haya llegado a ocupar un lugar principal en las actividades de nuestra sociedad, y que las soluciones informáticas sean cada día más necesarias.
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